数学理论揭示了为什么你应该忽视饮食和运动时尚

饮食时尚是一个较好的过拟合例子，因为它们将过一个持续的过程 - 健康饮食 - 转换为一个简化的任务。

低脂肪，高蛋白，无糖，无麸质的饮食潮流是无穷无尽的。

计算机科学家布瑞恩·克里斯蒂安和认知科学家汤姆·格利菲斯说，你应该忽视它们。

克里斯蒂安和格利菲斯是“人类决定的计算机科学 - 生活的计算法则”的共同作者。他们认为，一个关键的统计原则可能会把人们的健康愿望变成潜在的破坏性的行为。

“你可以测量的和真正的东西之间是有一个差距的，”克里斯蒂安说，你能测量的真正重要的事情，有一种过度优化的倾向。”

过度优化是统计学家称作的“过拟合”，当研究人员希望给他们的数据建立模型时，过拟合一次又一次出现。较终产生了很多的噪音，使人们更难找到信号。

饮食时尚就是较好的例子，因为它们将过一个持续的过程 - 健康饮食 - 转化为了一个简化的任务。

研究发现，通常，当一种潮流出现，一种食物或动作能帮助一小群人。这是克里斯蒂安的意思“你可以测量的东西”，这项研究有数据显示，不管怎样，咖啡可以降低血压或降低胆固醇。

这一温和的发现，然后通常通过新闻媒体被吹出比例，并作为福音被传播。人们开始热衷于果汁净化和排毒饮食，无论对自己是否有意义。

在本质上，人们过度拟合饮食建议，在健康饮食过程中，他们开始对特定食品优先安排，类似于人们如何可以锻炼一种不健康的程度到看起来更好，而不是更健康。

克里斯蒂安和格利菲斯称这一数据为“偶像崇拜”。

“过拟合采用极端的饮食来降低体脂和服用类固醇增加肌肉，也许可以使你的健康状况良好，”他们写道，“但只一张图像。”

因此，尽你所能避免在新闻中听到的大多数饮食建议。许多是缺乏数据支持的。

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